AI saved my life and ruined parts of it
Mit wie vielen KI-Abos ist mein Job sicher?
Nicht Neugier zog mich in die KI. Es war die Angst, den Anschluss zu verlieren.
(Teil 3 von 5)
Als KI noch ein Chatfenster im Browser war, zögerte ich. Als gelernter Mediengestalter fand ich das kaum ansprechend. Wann hatte ich zuletzt gechattet – 2001?
Anfang 2026 erzählte mir ein Journalist, er habe vor zwei Jahren mal KI zum Texten probiert, das Ergebnis sei enttäuschend gewesen und so habe er aufgegeben. Vielleicht findest du dich darin wieder. Das ist in Ordnung.
KI läuft nicht weg. Inzwischen sind die Funktionen deutlich besser geworden. Es hätte mir genauso gehen können. Was mich dann weiter antrieb, war Angst. Angst, als Head of Postproduction den Anschluss zu verlieren.
50 Euro im Monat?
Ich erinnere mich gut an mein erstes Monatsabo. Lange musste ich überlegen, ob sich das lohnt. Heute brauche ich genau dieses eine Abo nicht mehr, denn nützlichere Alternativen haben sich aufgetan.
Weitere Abos folgten. Als ich 50 Euro monatliche Fixkosten überschritt, kam mir der Gedanke, wie lange das wohl so weitergehen würde, ohne dass jetzt und hier ein messbarer Gegenwert auf meinem Konto landet.
Was kommt zurück?
Was für mich als Selbstständiger 50 Euro monatliche Investition sind, wird in den meisten Unternehmen schnell zu 50 Lizenzen. Was kommt davon messbar zurück? Der Nutzen ist real, er zeigt sich nur nicht offensichtlich. Er entsteht darin, dass jemand im Homeoffice eine halbe Stunde früher Feierabend macht. Und in der einen Aufgabe, die jemand jetzt noch zusätzlich schafft. Am Ende steht oft kein eingesparter Posten.
Teuer wird es, wo keine Lizenzen angeboten werden. Dann nutzen Mitarbeitende ihre eigenen Accounts und Firmendaten landen dort, wo sie niemand mehr kontrollieren kann. Wer keine Lizenz bekommt, handelt nicht illoyal, sondern behilft sich. Das Problem liegt eine Ebene höher.
40 % der Unternehmen vermuten private KI-Nutzung im eigenen Haus. Befragt man die Beschäftigten selbst, könnten es 70 % sein. Niemand weiß es genau, und das ist Teil des Problems. (BITKOM Research 2025, zitiert nach Wissenschaftliche Dienste des Bundestages, 2025)
Mir persönlich fiel im Ausgabencheck auf, dass ich Monatsabos für Streamingdienste zahle, für die ich gar keine Zeit mehr hatte. Ein paar Klicks später waren sie gekündigt.
Mein Freizeitverhalten hatte sich komplett verändert. Was mir jahrelang nicht nachhaltig gelingen wollte, war nun Realität, oder? Jeden Abend hau ich in die Tasten. So kam ich vom Sofa zurück ins Machen, das ist der Teil, den der Titelmit gerettet meint.
Die großen KI-Unternehmen stehen im Wettbewerb. Ihr Marketing ist kalkuliert, nicht zufällig. Ich muss zunächst prüfen, was die Influencer-Szene in meinen Newsfeed spült. Wird hier echter Bedarf gestillt oder psychologisch ausgefeilt Bedürfnisse geweckt? So entscheide ich, ob mir das Abo Mehrwert bringt. Das kann auf Dauer ermüden, es sei denn, ich automatisiere es und lasse mir einen Bericht schicken wie früher die Sonntagszeitung.
Das Leben fühlt sich an, als wäre ich Chef in einem großen Unternehmen. Ich bestelle mir Berichte, die ich auswerten kann, und um mich herum wuseln Informationen, als wäre ich an etwas Großem dran. Stets bin ich damit beschäftigt, den nächsten genialen Prompt und den nächsten perfekten Automatismus zu schreiben.
Ob das schon eine eigene Suchtform ist, wird gerade erst erforscht. Vier Muster stehen im Verdacht, problematische Nutzung zu begünstigen. Hypothesen, keine Befunde:
- Die Antwort fällt bei gleicher Eingabe jedes Mal leicht anders aus.
- Die Antwort kommt sofort und oft mit Bildern, die selbst zum Signal für Belohnung werden.
- Manche Systeme beginnen von sich aus Gespräche und melden sich per Benachrichtigung.
- Verständnisvolle Reaktionen und Bestätigung statt kritischer Nachfragen. (Shen/Yoon 2025, zitiert bei Vasiliu, 2026)
Punkt 1 und Punkt 4 kenne ich von mir. Ein auffälliges Gewohnheitsmuster, finde ich.
Heute habe ich den Chatbots erklärt, sie sollen sehr streng mit mir sein und nur selten loben, nämlich dann, wenn wirklich wertvolle Ergebnisse entstehen. Außerdem mache ich den „Gegner-Check“. Bei wichtigen Entscheidungen darf eine Kontra-Perspektive die Ideen oder Produkte auf alle denkbaren Angriffspunkte durchleuchten.
Geht es nur mir so, oder bastelten plötzlich alle an eigenen KI-Lösungen?
Software-Entwicklung boomt. Wir können uns nun die Tools bauen, die wir gerade brauchen. Jeder kann das. Man nennt es Vibe-Coding. Ich persönlich liebe es.
Doch Tools auf den Markt zu bringen, erfordert weitere Kompetenzen. Compliance und Governance sind bekannte Hürden.
Es entstehen viele beeindruckende Prototypen. Was danach kommt, unterschätzen die meisten, mich eingeschlossen. Ophir Prusak, der beim Automationsanbieter n8n arbeitet und vorher Entwickler war, nennt das sinngemäß das Day-2-Problem: Tag 0 ist Planen, Tag 1 ist Bauen, Tag 2 ist alles danach. Sein Lehrbeispiel ist Dave, ein fiktiver Kollege aus der Finanzabteilung, der eine Rechnungsautomation baut. Sie läuft eine Woche lang und überspringt dabei stillschweigend zwölf Rechnungen, ohne Fehlermeldung. Versionskontrolle, Monitoring und Zugriffsverwaltung sind Werkzeuge, die Entwickler über Jahrzehnte für genau diesen Fall gebaut haben. (Prusak, n8n Blog, 3. August 2026)
Ein Monatsabo zu kaufen ist wie jeder Kauf eines digitalen Produkts: Richtig gehört es mir nie. Ein eigener Werkzeugkoffer verlangt mir jedoch Kompetenz ab. Ich muss ihn pflegen, umbauen, erweitern. Das Know-how bleibt bei mir.
Teurer wird die Gewöhnung. Irgendwann kann ich nicht mehr ohne. Was, wenn dann die Preise steigen? Geht meine Kalkulation dann noch auf?
Im Interesse von Datenschutz und Geldbeutel sind Abos bei großen Anbietern längerfristig nicht die beste Lösung. Für die meisten Privatpersonen sowie kleine und mittelständische Unternehmen sind sie die einzig bezahlbare Variante. Setz dir darum ein Ausgabenlimit in den Einstellungen. Wo Datenschutz besonders wichtig ist und immerviele Aufgaben warten, wird man um lokale Anwendungen nicht drum herumkommen.
Muss ich nun Angst um meine berufliche Relevanz haben?
Eine „futureproof“-Garantie gibt es nicht. Was es gibt, sind widersprüchliche Daten. Laut Stanford liegt die Beschäftigung der 22- bis 25-Jährigen in stark KI-exponierten Berufen rund 19 % hinter ihren Altersgenossen in weniger exponierten Berufen zurück.
Bei erfahrenen Beschäftigten in denselben Berufen findet sich diese Lücke nicht. Der Rückgang entsteht vor allem dadurch, dass weniger eingestellt wird. (Stanford Digital Economy Lab, 2026) Das trifft Menschen, die nichts falsch gemacht haben. Auf der Karriereleiter fehlen unten ein paar Sprossen, weil die einfachen Aufgaben inzwischen die Maschinen machen. Der berufliche Start erfordert somit einen Ausfallschritt.
Ende der Nuller-Jahre war in meiner Branche „HD-Ready“ das große Ding, heute ist es „KI-Ready“. Für Unternehmen ist die Umstellung viel Arbeit. Ich nutze weiter meine Abos und lerne durch KI-Sparringspartner. Einen echten Menschen habe ich trotzdem als Coach.